ما المقصود ب Big Data؟
“Big Data” هي مجموعة من البيانات الضخمة في الحجم، التي تتولد بسرعة غير ثابتة وتزداد وتنمو بشكل كبير بمرور الوقت. ويصعب التعامل معها باستخدام أجهزة معالجة وتخزين البيانات التقليدية. ويرجع السبب في ذلك إلى أن مصدر البيانات ينتج كمية هائلة من المعلومات بشكل مستمر.
ما هي الوظائف التي تندرج تحت البيانات الضخمه؟
يستخدم القطاع الحكومي والشركات الكبيرة نظام تحليل البيانات الضخمة لتحسين العمليات الداخلية، مثل إدارة المخاطر، إدارة علاقات العملاء، والخدمات اللوجستية. كما يستخدم لتحسين المنتجات والخدمات القائمة، وتطوير الخدمات والمنتجات الجديدة والإستفادة من المعلومات وتقديم العروض المناسبة للعملاء في الوقت المناسب.
ما هي وظيفة ال Data Analysis؟
يقوم محلِّل البيانات بجمع، وتحليل، وتخزين البيانات بأساليب عدة، ومن الممكن أنْ يستعين محلل البيانات بخبراء تقنيين للتأكُّد من دقة البيانات وصحتها وذلك بهدف الوصول إلى الشكل النهائي المطلوب من البيانات وتقديمها إلى الأشخاص، والأعمال، والمؤسسات، والشركات بهدف التحسين من عملية صنع القرار.
ما هي القيم الخمسة للبيانات الضخمة؟
وهناك ثالثة من بين الخصائص الخمسة تعت بر األبرز وهي : الحجم والسرعة والتنوع . يعرّف Gartner البيانات الضخمة على أنها ” كميات كبيرة من البيانات ذات السرعة الفا ئقة وفي صيغ متنوعة وتتطلب معالجتها أسالي ب مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لتحسين ا لبصيرة واتخاذ القرار .”
ما هو الدور الرئيسي الذي تلعبه Etl في البيانات الضخمة؟
أدوات ETL هي مكونات مركزية لهندسة مستودع بيانات المؤسسة. تساعد هذه الأدوات في استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، وتحويلها إلى ترتيب مناسب ، وتحميلها في مستودع بيانات.
ما هو اختصاص Data Science؟
ما هو اختصاص علم البيانات؟ يقدّم لهم البرنامج المعارف والمهارات متعددة التخصصات في علوم الكومبيوتر، والرياضيات، والإحصاء، وعرض المعلومات، ما يزيد من فرصهم الوظيفيّة في مجال الحوسبة وعلم البيانات. يقوم البرنامج على تحويل البيانات إلى معلومات مفيدة عبر استخدام الذكاء الصناعي.
كيف تتعلم Data Analysis؟
6 خطوات تساعدك على بدء رحلتك في علم وتحليل البيانات
- 1 – تعلم لغة البرمجة R. …
- 2 : تعلم لغة البرمجة البايثون ( Python ) …
- 3 – تعلم تحليل البيانات , تصور البيانات , و التلاعب بالبيانات. …
- 4 – تعلم ( Machine Learning ) مع الـ Scikit-learn. …
- 5 – تعمق في فهم الـ Machine Learning. …
- 6 : من أجل تعلم علم البيانات استمر في التعلم والتطبيق
ما هي البيانات وانواعها؟
النوع الأول: أسئلة تنتج بيانات أقرب إلى أن تكون تفسيرية أو وصفية وتعرف بالبيانات النوعية (qualitative data). النوع الثاني: أسئلة تنتج بيانات رقمية تعرف بالبيانات الكمية (quantitative data). النوع الثالث: هو نوع مزيج من النوع الأول والثاني وتعرف بالبيانات المختلطة (mixed methods data).
ما هي أنواع مختلفة من البيانات؟
جميع لغات البرمجة خاصة الشائعة منها تستخدم أنواع البيانات، إلا أنها تختلف في المصطلحات(المسميات), بالنسبة للأنواع الأكثر شائعة فهي:
- عدد صحيح integer.
- منطقي بوليان
- حرفي رمز (حوسبة)
- نصوص أبجدية سلسلة (علم الحاسوب)
- الفاصلة العائمة عدد فاصل عائم
ما هي Etl ومتى يجب استخدامه؟
ETL هي عملية تحميل بيانات نظام الأعمال وتنظيفها وتحويلها إلى مستودع بيانات. والغرض من ETL هو دمج البيانات المتناثرة وغير المنظمة وغير المتسقة في المؤسسة لتوفير أساس تحليلي لقرارات المؤسسة. ETL جزء مهم من مشاريع BI. بشكل عام ، في مشروع BI ، ستستغرق ETL ما لا يقل عن 1/3 من وقت المشروع بأكمله.
كيف يتم تخزين البيانات الضخمه؟
لبناء مستودع البيانات الضخم ، العمل الضروري هو ETL (الاستخراج ، التحول ، الاستيراد). الاستخراج ، تنقسم هذه الخطوة إلى: استخراج البيانات ، تنظيف البيانات ، التحقق من البيانات. في خطوة التحويل ، نحتاج أيضًا إلى الاهتمام بحساسية أمان البيانات ، أي أن البيانات التي تدخل مستودع البيانات الكبير تحتاج إلى تصنيف.
هل تخصص علم البيانات صعب؟
ومثل بقية التخصصات الدراسية فإن لكل مجال إيجابيات وسلبيات، وقد سبق وأن ذكرنا إيجابيات دراسة تخصص علم البيانات وسوف نكتب نبذة مختصرة عن أهم السلبيات التي تترتب على دراسة هذا التخصص: دراسة هذا التخصص تحتاج إلى تكاليف دراسية عالية. هي دراسة معقدة ويفضل متابعتها أولًا بأول للتميز بها.
كيف تصبح Data Scientist؟
من أهم وأول الخطوات التي عليك اتباعها لتصبح عالم بيانات هو التسجيل في مساق مقدمة لعلم البيانات وتعلم الآلة….مسار علم البيانات أو دورة حياة عالم البيانات تتلخص في الأتي:
- جمع البيانات
- تنظيف البيانات وتحضيرها
- استكشاف البيانات وعرضها
- عمل التحليلات التنبؤية
- بناء نماذج تعتمد على البيانات
06/08/2019
كيف تبدا في مجال تحليل البيانات؟
كيف تبدأ في مجال تحليل البيانات
- احصل على شهادة أكاديمية في إحدى هذه المجالات (تكنولوجيا المعلومات IT علوم الحاسب الآلي Computer science، أو اي شهادة لها علاقة بالحاسب الألى بشكل عام. …
- اكتسب خبرة خاصة بالمجال الذي سوف تتخصص في تحليل بياناته مثل مجال الأعمال أو الصحة.